Proje
Halısaha İstatistik Analiz Sistemi
Halı saha maçlarında 4-6 sabit kamera ile oyuncuları tespit edip takip eden, koşu mesafesinden pas ve gol istatistiklerine kadar maç sonu performans raporu üreten yapay zeka destekli analiz sistemi.
Proje Hakkında
Amatör ve halı saha futbolunda profesyonel maçlarda kullanılan performans analiz araçları genellikle erişilemez veya çok maliyetlidir. Bu proje, sahaya yerleştirilen 4 ile 6 arasında sabit kamera görüntüsünü işleyerek benzer bir analiz deneyimini halı saha ölçeğine taşımayı hedefler.
Sistem, oyuncuları tespit etmek için YOLOv8m modelini, tespit edilen oyuncuların kimliğini maç boyunca korumak için BoT-SORT çoklu nesne takip algoritmasını kullanır. Daha hassas analizler için MobileSAM ile piksel seviyesinde oyuncu segmentasyonu yapılır. Kameralardan gelen görüntüler, perspektif (homografi) dönüşümü ile sahanın kuş bakışı (top-down) bir temsiline aktarılır.
Bu kuş bakışı görünüm sayesinde oyuncuların saha üzerindeki gerçek konumları metre cinsinden hesaplanabilir hale gelir. Buradan yola çıkılarak koşu mesafesi, sprint sayısı, pas, asist ve gol gibi istatistikler otomatik olarak çıkarılır ve maç sonunda oyuncu bazlı bir performans raporu olarak sunulur.
Sahadaki kameradan alınan görüntüde oyuncu takibi ve kuş bakışı mini harita.
Öne Çıkan Özellikler
- ✓ 4-6 kameradan eş zamanlı görüntü işleme
- ✓ YOLOv8 ile gerçek zamanlı oyuncu tespiti
- ✓ BoT-SORT ile kesintisiz oyuncu takibi (tracking)
- ✓ MobileSAM ile piksel seviyesinde segmentasyon
- ✓ Perspektif dönüşümüyle kuş bakışı saha görünümü
- ✓ Koşu, pas, asist ve gol istatistikleriyle maç sonu raporu